Q. 데이터중개, 혹은 데이터거래에 대해 간략히 소개해 주십시오.
A. 데이터는 흔히 ‘원석’이라고 불려집니다. 원석만으로는 어떤 가치를 가질 수 없기 때문에 데이터가 의미있으려면 수요를 창출하거나 그에 맞는 가공이 필요한데 이러한 과정에서 데이터 판매와 수요 중간을 잇는 것이 데이터 중개 또는 거래의 역할이라고 생각합니다.

Q. 데이터중개가 활성화되면 데이터의 가치는 더 중요해 지겠지요?
A. 데이터를 쉽게 사고 팔 수 있는 오픈마켓을 운영중이지만, 현재 이러한 구조로는 데이터 거래가 활발히 일어나지는 않고 있습니다. 다만 수요 기업이나 기관에서 내부적으로 필요한 데이터들에 대해서 문의를 주는 경우는 많습니다.

즉 수요기업의 입장에서 내부적으로 필요성을 느끼거나 혹은 필요할 것으로 예상되는 데이터가 시장에 공급되어야 데이터 중개 또는 거래가 활발해질 것이라고 보입니다. 이를 위해서는 많은 활용사례와 비즈니스 성공사례가 전제되어야 할 것입니다. 이러한 사례들이 쌓이다보면 하나의 데이터에서 다양한 인사이트를 발견할 수 있듯이 하나의 데이터도 수만의 가치를 창출할 수 있을 것입니다.

Q. 중개나 거래가 활발해질 것으로 예상되는 데이터가 있다면 어떤 분야일까요?
A. 아무래도 ad Tech 분야가 아닐까 싶습니다. 다양한 분야의 데이터가 플랫폼에 쌓여있지만 제대로 유통되지 못하고 있는 상황에서 급격한 디지털 전환, 이커머스 시장의 성장 등을 배경으로 고객을 타겟팅하고 광고를 노출하려고 하는 온라인 광고 시장은 크게 성장세를 보이고 있습니다.

점점 더 다양한 일상 속 영역에서 데이터를 활용한 광고들이 노출될 것으로 예상되며, 이 과정에서 데이터의 거래 및 융복합이 일어나지 않을까 합니다. 특히 구글이나 애플 등이 개인정보보호로 개인 식별자를 활용한 데이터의 생산을 중단하려는 상황에서 고객의 페르소나화, 문맥 및 지역 기반 광고 등 데이터 기반의 온라인 광고 시장이 성장할 것으로 보입니다.

다른 한 분야로는 딥러닝을 기반으로 한 인식기 개발에 쓰이는 기초 데이터를 들 수 있을 것 같은데요. 현재 과기부를 중심으로 AI 학습용 데이터 구축 사업을 대규모로 진행하는 것도 이 일환이라고 보입니다. 화재나 사고 등의 안전 기반 IoT 기술의 발달 등과 더불어 기계가 상황을 인식하고 판단하는 데 필요한 데이터들이 더욱 활발히 거래될 것이라고 생각됩니다.

Q. 데이터에 대한 이해와 플랫폼 운영 등 다양한 역량이 필요할 것 같습니다. 어떤 융합적 역량을 갖춘다면 종사하기에 유리할까요?
A. 데이터 중개사에게는 해당 도메인에 대한 지식과 비즈니스적 감각이 중요하리라고 생각됩니다. 물론 이를 위해서 기술적으로 데이터 분석가나 엔지니어들이 함께 팀을 이루어야 하겠죠.

수요자들의 상황, 데이터나 기술에 대한 이해도, 데이터 사용 목적 등이 다르기 때문에 각각의 케이스에 대한 경험들이 중요할 것으로 보이며, 데이터 사업을 위한 법적 제도적 이해도도 필요합니다. 개인적으로는 하드한 기술적 측면보다 커뮤니케이션, 협상 등 소프트한 역량들을 좀 더 강조하고 싶습니다.

Q. 향후 국내 데이터중개나 관련 플랫폼의 미래는 어떠할까요?
A. 현재 현업에서는 데이터 분석가와 데이터 중개사를 크게 구분하지 않고 있고, 산업적으로만 ‘데이터거래소’를 갖추고 있는 상황으로 보입니다. 하지만 앞으로 데이터 산업의 성장과 함께 업무의 전문화가 진전된다면 데이터 중개사 및 거래 플랫폼에 대한 수요도 증가할 것으로 예상됩니다.

Q. 이 분야에 종사하기를 희망한다면 데이터에 대한 이해는 기본이겠지요?
A. 네, 맞습니다. 다양한 데이터에 대한 깊은 이해뿐만 아니라 활용 방안이나 수요 발굴 역시도 매우 중요한 부분이므로 데이터 상품에 대한 이해가 많이 필요할 것으로 보입니다. 또한 개인정보보호와 깊은 연관이 있는 만큼 개인들의 정보 유출 피해가 전혀 없으면서도 데이터의 가치를 극대화 할 수 있는 방안들에 대한 고민들이 항상 필요합니다.