| 진출 분야 |
방송국, 국책연구기관, 국립과학수사연구원, 영상복원 회사 등

| 하는 일 |
● 카메라, 스캐너 등의 영상획득장치를 통해 디지털 이미지(지문, 홍채, 망막 등)를 획득한다.
● 영상획득 과정을 통해 얻은 디지털 영상을 전처리(대비도 개선, 잡음 제거, 문자정보 분리 등)를 하여 개선한다.
● 입력영상 중에서 필요한 것과 필요하지 않은 것을 구분하여 추출할 수 있도록 영상분할한다.
● 분할된 영상데이터를 컴퓨터에서 처리하기 적당한 형태로 바꾸고, 윤곽선, 영역을 표현하고, 처리 시 고려하고자 하는 특징을 뽑아낸다.

● 개인 식별 시스템 개발자는 모든 사용자의 관련된 생체특징을 시스템 데이터 베이스에 등록시키고 등록된 해당자를 식별한다.
● 영상인식 알고리즘을 개발하고 소프트웨어를 구현한다.
● 디지털영상인식 기술에 대한 외국, 국내 동향을 파악하고 새로운 기술에 대해 연구한다.

성격 혁신 | 분석적 사고 | 협조 | 신뢰성 | 독립성
흥미 현실형(Realistic) | 탐구형(Investigative)
가치관 신체활동 | 개인지향 | 지적 추구 | 타인에 대한 영향 | 성취
업무수행능력 전산 | 기술 설계 | 조직체계의 분석 및 평가 | 수리력 | 기술 분석
지식 컴퓨터와 전자공학 | 디자인 | 공학과 기술 | 영어 | 산수와 수학

| 일자리 전망 |
▶ 향후 5년간 디지털영상처리전문가의 고용수요는 증가할 것으로 전망
▶ 국내 생체인식시장 상황을 살펴보면 지문인식 시스템을 중심으로 음성, 홍채, 얼굴인식시스템 등이 상품화되어 있다.
▶ 최근 몇 년 사이, 생체인식기술이 다시 주목받고 있다고 할 수 있다.
▶ 미국 굴지의 IT기업이 신형 스마트폰에 지문결제 방식을 채택하자, 전 세계 유저와 생산자들에 강력한 파급효과를 미치면서 생체인식기술 관련 보안시장에 새로운 활력을 불어넣고 있다.

▶ 국내에서도 공인인증서를 대체하고 모바일 기기의 전자결제 수단으로 떠오르고 있다.
▶ 생체인식기술 중에 원천기술이라 할 수 있는 인식엔진과 센서설계기술을 보유한 국내 업체가 다수 있고, 그 응용제품을 만드는 데 많은 노력을 기울이고 있는 단계이
므로 이에 대한 인력수요는 점차 증가할 것으로 예상된다.

| 교육·훈련 |
● 디지털영상처리전문가가 되기 위해서는 대학교에서 컴퓨터소프트웨어나 전산, 정보처리 등을 전공한 후에 관련업체에 취업하는 것이 도움이 된다.
● 비전공자의 경우에도 실무능력에 따라 취업과 성공이 결정되기 때문에 학력이나 전공에 상관없이 소프트웨어개발에 흥미를 갖고 독학으로 성공한 사람들도 많지만 이 분야는 특히 보통 2∼3년 정도 실무경험을 쌓은 후에 본격적으로 역할을 수행하게 된다.
● 또한 이들에게는 꼼꼼한 업무수행, 분석적 사고와 인내력이 필요하며 디자인에 대한 기본적 소양을 갖추어야 하며 소프트웨어를 통한 영상의 분석·설계·구현·테스트 등에 관한 이론적 지식과 실무 경험이 필요하다.

 

*에듀진 기사 URL: http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=44359
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