인공지능학과는 기계학습, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 로보틱스, 강화학습 등의 핵심 주제를 다룬다.

ChatGPT의 출현은 인공지능이 우리 생활 속에 깊숙이 들어왔다는 것을 알게 된 계기가 되었다. 4차 산업혁명의 중심 기반이자 핵심기술인 인공지능(AI)은 학문적, 사회적, 산업적으로 수요가 급증하고 있다. 인공지능은 컴퓨터가 인간처럼 학습하고 추론하는 능력을 가지도록 하는 기술로, 최근 몇 년 동안 기술적 발전과 산업적 응용이 급속도로 진행되고 있다.

인공지능은 현재 다양한 분야에 적용되어 발전하고 있다. 이러한 발전 동향에 맞춰 자율주행 기술, IoT, 로봇, 빅데이터 등 특정 세부 분야를 중점으로 커리큘럼이 구성된 학과도 많다. 학과의 특성화 분야에 따라 기계공학, 전기공학, 전자공학, 통계학, 경영학, 인지과학 등 컴퓨터공학이라는 분야를 넘어 다른 분야도 함께 배우기도 한다.

4차산업혁명의 주요 기술인 인공지능의 상용화가 된지 얼마 안돼 일반적인 다른 학과들처럼 명확한 커리큘럼이 정해진 것은 아니다. 이런 이유로 대학마다 커리큘럼은 천차만별이다. 대부분의 대학들은 기본적인 컴퓨터공학과의 교육과정에서 인공지능 개발에 필요한 수학, 통계학, 머신러닝/딥러닝, 최적화 이론의 비중을 높여 커리큘럼을 편성하고 있다.

▶ 관련학과
AI소프트웨어학과, AI융합학과, AI응용학과, AI자동차학과, AI자동화로봇전공, AI자율주행시스템공학과, AI학과, IT융합학부, IT인공지능학부, 의료인공지능학과, 인공지능공학과, 인공지능사이버보안학과, 인공지능소프트웨어학과, 인공지능융합공학부, 인공지능융합학과, 인공지능응용학과, 인공지능학과, 정보통신AI공학과, 컴퓨터인공지능학부, 해사인공지능보안학부

인공지능학과 진학 위한 교과활동

▶ 고교 선택과목

▶ 세특활동
세특사항은 교과서에 있는 내용을 바탕으로 호기심을 발견하고, 추가로 검색을 통해 논문을 탐색해 해결하거나 독서를 통해 호기심을 해결하는 과정을 기록하는 것이다.

<세특 탐구주제 예시>
• 푸리에 해석을 통해 sin과 cos만 가지고 어떻게 주기신호를 만들어내는지 원리에 대해서 발표
• 공진주파수와 실제 공진주파수가 일치하는지에 대한 의문을 해결하기 위한 실험 진행을 하고 배운 점에 대해서 소감문 작성
• 딥러닝의 현재와 미래에 대해서 탐구하고 PPT 발표하기
• 가상현실, 증강현실, 대체현실의 차이와 연구동향에 대해 조사하고 탐구활동 보고서 쓰기

• 자율주행차 관련 기술과 미래에 대해서 알아보고 발표하기
• 정보기술의 현재 시장을 분석하고 미래 시장을 예측해 소감문 작성
• 맥스웰의 방정식에 대해서 알아보고 발표
• AI의 위험성 및 윤리문제가 대두되고 있는데, 이의 필요성은 무엇이고 해결방안은 무엇인지 탐구하기

• ‘매클로린 급수를 이용한 초월함수를 다항함수로 근사시키기’라는 주제로 수업시간 발표
• 뉴턴 랩슨 방법은 실숫값 함수의 영점을 근사하는 방법중 하나이다. 이러한 뉴턴 랩슨 방법에 따라 함수와 x축과의 교점 근사값에 관한 점화식이 있다. 이 뉴턴–랩슨법에 대한 점화식을 이용하여 C언어로 함수의 해의 근사값을 구해보자

<세특 탐구주제 확장 예시>
대학에서 배우는 교육과정은 학생이 선택한 전공에 따라 고교 교육과정보다 해당 과목을 보다 집중적으로 배우게 된다. 대학의 교육과정을 이해, 사고를 확장하고 고교 교과서와 매칭되는 부분을 찾아 탐색해 보자. 아래 교육과정에서 밑줄 그은 부분의 키워드를 주제로 탐구활동을 진행할 수 있다. 바로 이것이 전공적합성, 계열적합성, 진로역량에 부합하는 활동이다.

• 인공지능개론 = 인공지능의 정의와 모델에 대한 개념을 시작으로 공학적 관점과 과학적 관점 등 인공지능을 다양한 관점으로 소개한다. 인공지능에 대한 기본 지식 표현과 문제해결방법, 지능형 시스템 개발론, 탐색 방법과 학습 방법 등 인공지능 모델의 전반적인 이론에 대해 학습한다.

• 로봇인공지능 = 로봇의 운용을 위해서는 비전, 모션 플래닝, 역학, 제어, 센서 등등 많은 분야의 지식이 함께 조화를 이루어야 한다. 특히 로봇의 기초를 이루는 이론 및 기본원리에 대해 학습하고, 강화학습 등 AI의 발전에 따라 새로이 도입되는 기술을 소개한다. 간단한 로봇 플랫폼을 대상으로 산업 및 실생활 등에 적용될 수 있는 애플리케이션을 개발해 본다.

• 알고리즘분석 = 컴퓨터 알고리즘 개발을 위한 다양한 tool들 (Divide-and-Conquer, Greedy Methods, Dynamic Programming, Backtracking, Branch-and-Bound, Approximation등)을 배우고, 이러한 tool을 이용한 기본적인 알고리즘을 분석하는 방법을 배운다.

• 빅데이터분석및모델링 = 최근 사회 전 영역에 걸쳐서 화두가 되고 있는 빅데이터 분석을 심층적으로 살펴본다. 디지털 기술의 발달로 자료의 생산, 수집, 처리 과정이 체계화되면서, 우리 주변에 산재되어 있는 다양한 자료를 활용하여 의미있는 결과를 도출해내는 기술은 빅데이터 분석 솔루션의 발달과 함께 매우 중요해지고 있다. 이런 시대 환경의 변화 속에서 본 강의는 빅데이터 분석 방법을 광범위하면서도 체계적으로 이해하기 위해 인문사회과학적 패러다임뿐만 아니라 관련된 다양한 이슈와 기술적 개념을 배우는 기회로 진행될 예정이다.

• 컴퓨터프로그래밍 = 컴퓨터과학을 활용한 문제해결에 필요한 기술과 방법, 사고를 학생들에게 소개하는 것을 목적으로 한다. 특히 현실에 존재하는 문제점을 해결하는 도구로서의 컴퓨팅의 역할이 중점적으로 다뤄질 예정이다. 학생들은 알고리즘과 데이터구조라는 두 가지 주요한 추상적 원리에 대해 학습하게 될 것이며, 이 두가지 추상적 원리는 정보 시각화, 시뮬레이션, 데이터 사이언스를 위한 계산기술 및 간단한 최적화 문제들에 적용되어 다뤄진다. 수업 내용은 파이썬(Python)언어로 구현 및 진행될 예정이다.

▶ 창체활동
창의적 체험활동은 자율활동, 동아리활동,봉사활동, 진로활동 4개 영역으로 구성돼 있다. 대학은 자율·동아리·진로활동의 영역별 이수 시간과 개별적 특성이 드러나는 특기사항 내용, 봉사활동 실적 등을 통해 학생의 교과 및 비교과 관련 역량을 확인한다.

참고로 2024학년도 대입부터 동아리활동의 청소년단체활동은 학생부에 기재하지 않으며, 자율동아리활동은 기재는 하지만 대입에 반영되지 않는다. 진로활동의 희망분야와 개인봉사활동 실적 역시 대입에 반영되지 않으며 단, 학교교육계획에 따라 교사가 직접 지도한 봉사 실적은 실제 활동 내용 중심으로 기재하고 대입에도 반영된다.

<자율활동 사례>
• 인공지능 분야 중 최근 가장 뜨거운 주제를 선정하고 소감문이나 보고서 작성하기• 독서 후 감상문을 작성해 교내 행사에 제출
• 주도적으로 새로운 기획안 제시
• 관심분야 책을 읽고 해결 방법을 찾아 대안을 제시하고 발표
• 리더십 프로그램을 제작해 발표
• 공동체의 문제해결을 위한 아이디어를 제시하고 실천
• 스마트폰 애플리케이션을 기획하고 오픈소스를 활용해 제작해 학급활동에 기여

<동아리활동 사례>
• 인공지능 관련 소비자 심리와 관련한 설문조사가 언론에 발표되면 분석한 결과에 대해서 자신의 의견을 담아 소감문 작성
• 4차 산업혁명이 인공지능에 미치는 영향을 탐구하고 발표
• ChatGPT로 인공지능 변화에 대해 탐구하고 소감문 작성

• 인공지능을 접목한 새로운 아이템을 출시한다면 어떤 기능이 좋을까에 대해서 생각하고 소감문 작성
• 기후문제가 인공지능 산업에 미치는 영향에 대해 보고서 작성
• 아두이노를 활용해 제작하고 그 성과를 발표
• 빅데이터가 인공지능 산업에 미치는 영향에 대해서 탐구하고 소감문 작성
• 탐구 계획 및 데이터 분석 능력이 뛰어남을 보일 수 있는 활동을 할 것

<진로활동 사례>
• 인공지능학과의 커리큘럼 및 세특활동 주제탐구를 살펴보고 진학 전에 필요한 심화탐구 방향과 계획을 설계
• 학교생활을 편리하게 하기 위한 오픈 소스를 활용해 앱을 계획해보거나 개발
• 인공지능 분야 관련 뉴스를 스크랩해서 정리하고 트렌드를 발표
• 기계공학, 로봇과학 관련 기사인 ‘음식서빙 호텔로봇 상용화’ 사례 발표
• 인공지능과 관련해 경영활동에 미치는 영향 및 변화에 대해 탐구하고 소감문 작성
• 로봇이 실생활에 주는 변화에 대해 탐구하고 소감문 작성

<봉사활동 사례>
학교에서 지정한 봉사활동, 자선 봉사 활동, 학습도우미 등

▶ 발전 가능성 키워주는 추천도서

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인공지능학과 진학 위한 입시정보

▶ 대학이 원하는 인재상
• 인공지능 분야를 이끌어 갈 도전과 열정을 갖춘 창의적인 인재
• 창의적인 문제 해결 능력을 갖춘 자기주도적인 인재
• 수학과 기초과학에 대한 학습 능력이 우수한 인재
• 소프트웨어에 대한 전문지식과 응용기술을 갖춘 인재
• 실무능력과 국제 경쟁력을 갖춘 인공지능 전문 인재
• 창의성과 능동성, 전문성을 갖추고 인류사회에 공헌하는 인재
• 국제적 기술변화에 지속적으로 대응하고 리드할 수 있는 인재
• 최신 컴퓨터정보통신 기술 흐름을 주도하는 인재
• 올바른 가치관과 도전의식을 가진 컴퓨터 전문 인재

▶ 학업역량 및 진로역량 핵심키워드
논리적 사고, 창의적 문제해결능력, 비판적 사고력, 응용력, 정보·기술 활용 능력, 의사소통 능력, 대안제시 능력, 자기주도, 분석력, 책임감, 합리적인 판단, 신뢰성, 객관성, 의견조율능력, 종합적 사고력, 효율성, 협업과 팀워크, 공감 능력, 리더십, 끈기, 문제해결 능력, 수리 능력, 글로벌 마인드

▶ 특기적성 체크리스트
특기적성 체크리스트는 이런 능력이 있는 학생에게만 적합하다는 의미가 아니라, 이런 능력을 몸에 익힐 수 있도록 학교에서 활동하면서 장점은 더 개발하고, 단점은 극복하는 연습을 하도록 하기 위함이다.

• 컴퓨터나 인터넷 웹 서핑을 좋아한다
• 자연현상과 법칙에 대한 관심이 많다
• 논리적으로 사고하는 것을 좋아한다
• 분석, 추리하는 능력이 남다르다
• 창의적인 문제해결 능력을 갖추고 있다
• 수학적인 탐구력과 논리적인 사고능력을 갖추고 있다
• 공학적 상상력이 풍부하다
• 폭넓은 분야에 대한 융합적 사고능력이 있다
• IT 기술을 이용한 새로운 제품에 관심이 많다

▶ 설치대학
설치대학은 기본적으로 <에듀진DB>에 있는 자료 중에 구분할 수 없는 계열모집단위는 제외하고 학과별 수시 모집 180개 대학을 대상으로 수록한 것이기에, 실제 설치대학은 더 있을 수 있다. 인공지능학과는 전국 54개 대학에 설치돼 있다.

▶ 전형별 핵심 이해 사항

▶ 학생부교과전형 등급컷
2023학년도 자료를 바탕으로 기본적으로 등급대별 순서대로 정리한 것으로써 대학의 반영방법까지 고려한 것은 아니다. 전형마다 등급컷은 다르다는 것을 이해하고 위의 <전형별 핵심 이해 사항>을 참고해 대학을 선택하면 된다.

인공지능학과 전공자의 진로ㆍ취업

▶ 하는 일

▶ 필요능력

▶ 인공지능학과 관련 자격증
전자상거래관리사, 정보처리기사, Tensorflow Developer 자격증, AWS Certified Machine Learning - Speciality, Kaggle, 국가공인 데이터 분석 전문가, 국가기술빅데이터 분석기사, Google Professional Data Engineer, SAS 국제공인자격증

▶ 취업 및 전망
<진출 직업>
AI전분야, IT(컴퓨터, 통신), AI/기계학습 수요 전분야, 데이터사이언티스트, 데이터 엔지니어, 인터넷포털사이트, 반도체, SNS, 쇼핑몰 등에서 AI, 빅데이터 관련 직종으로 진출할 수 있으며, 창업, 대학원 진학 등으로 인공지능전문가, 소프트웨어 전문가, IoT·빅데이터 전문가, 금융행정비지니스 전산시스템 엔지니어 등

<취업처 및 전망>
AI 기술이 기업 경쟁력 강화의 지름길로 떠오르며 AI 기술·전략을 총괄할 임원급 인재 영입 경쟁이 치열하다. 현재 주목할 만한 인공지능 비즈니스는 AI SaaS 공급업체, AI 플랫폼 공급업체, AI 라이센싱 및 지적재산권 벤더, AI 기술 컨설팅 벤더, AI 경영 컨설팅 벤더, AI 연구개발 공급업체 등으로 구성되어 있다. 또한 인공지능 시장은 소프트웨어 공급자, 서비스 공급자, 클라우드 공급자, 하드웨어 및 장치 공급자, 네트워크 및 보안 공급자로 생태계가 형성되어 있다.

인공지능 활용을 기대할 수 있는 수직 시장은 소매 및 전자 상거래, BFSI, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 통신, 에너지 및 유틸리티, 제조, 농업, IT, 미디어 및 엔터테인먼트, 자동차, 운송 및 물류 등이 있다. 보고서는 이 가운데 의료 및 생명 과학 분야가 예측 기간 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 전망했다. 환자 데이터 및 위험 분석, 의료 영상 및 진단, 정밀 의학, 신약 개발 등에서 AI 애플리케이션 등이 혁신과 변화를 주도하고 있다.

기술 분야에서는 컴퓨터 비전의 성장 속도가 가장 빠를 것으로 예측했다. 컴퓨터 비전은 자율주행 자동차, 안면인식, 로봇 및 공정 제어, 물류 자동화 등 다양한 산업과 분야에서 광범위하게 영향을 주기 때문이다. AI를 통한 이미지와 영상 처리는 신원 확인, 안전 관리, 보안강화, 질병 진단 등 다양한 형태로 응용하면서 작업 효율성을 높이고 사용자 경험을 향상할 수 있다.

비즈니스 부문에서는 마케팅 및 영업이 인공지능 시장에서 가장 규모가 클 것으로 예측했다. 인공지능을 활용한 마케팅 애플리케이션을 활용하면 마케팅 캠페인을 개인화하고, 적절한 대상을 타겟팅하며, 최적의 시간에 필요한 콘텐츠를 제공할 수 있다. 챗봇을 통한 예측과 상담, 자동화된 고객 지원, 고급 데이터 분석을 통한 마케팅 전략 수립과 고객 경험 향상 등 적용 및 활용 분야가 다양하다.

다음은 인공지능학과 관련 상장기업을 중심으로 최종취업분야를 정리한 일부이다.

*이 글은 '대한민국 진로진학 가이드북 1권 공학계열'에서 일부를 발췌한 것으로 전체 내용은 책을 통해 확인할 수 있다. 


*에듀진 기사 URL : http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=44980
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