빅데이터란 데이터베이스 등 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집 · 저장 · 분석 · 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 빅데이터학과는 빅데이터의 저장, 관리, 계산, 플랫폼 구축의 IT 기술역량과 통계, 분석, 예측역량을 동시에 강화하는 특화된 빅데이터 교육과정을 운영한다. 

빅데이터학과에서는 통계학의 기본 개념과 여러 다양한 컴퓨터 프로그램 사용방법들을 익힘으로 올바른 통계기법과 정보 처리의 전문지식 습득, 데이터 분석과 데이터에 숨겨진 패턴을 찾아냄으로써 새로운 기회를 창출하는 업무를 수행하는 데이터 과학자나 데이터 분석 전문가의 양성을 목표로 한다.

▶ 관련학과
AI데이터공학부, AI빅데이터공학과, AI빅데이터융합경영학과, AI빅데이터학과, AI수리학과, G2빅데이터경영학과, 경영빅데이터전공, 국제관계학-빅데이터분석학전공, 데이터과학과, 데이터과학융합스쿨, 데이터사이언스학과, 데이터정보과학부, 데이터정보물리학과, 데이터정보학과, 데이터테크놀로지전공, 마케팅빅데이터학과, 빅데이터AI학부, 빅데이터경영, 빅데이터경영공학과, 빅데이터경영학과 등

빅데이터학과 진학 위한 교과활동

▶ 고교 선택과목

▶ 세특활동
세특사항은 교과서에 있는 내용을 바탕으로 호기심을 발견하고, 추가로 검색을 통해 논문을 탐색해 해결하거나 독서를 통해 호기심을 해결하는 과정을 기록하는 것이다.

<세특 탐구주제 예시>
• 확률과 통계 시간에 정규분포와 표준정규분포의 연계성을 파악하고 정규분포와 표준정규분포가 어떻게 다른지에 대해서 소감문 작성
• IoT 기술 현황에 대해서 조사하고 미래 전망 분석하고 발표하기
• C언어, C++언어, Python언어, Java언어 등을 이용해 생활에 편리함을 주는 컴퓨터 프로그램을 만들어 발표하기
• 컴퓨터프로그래밍의 탄생과 에이다 러브에이스에 대해 조사하고 발표
• 블록체인의 현재와 미래에 대해 탐구하고 발표하기
• 빅데이터와 인공지능이 주는 생활의 변화에 대해서 탐구하고 발표하기

• 스마트폰의 진화에 대해 탐색하고 PPT 발표하기
• 데이터 사이언스의 현재와 미래에 대해서 조사하고 발표하기
• 핀테크 시장의 스크래핑 기술에 대해서 조사하고 발표하기
• 안면인식 기술에서 사용하는 빅데이터에 대해 탐구하고 소감문 작성
• 양자컴퓨터가 과학기술분야에 가져올 파급효과에 대해서 조사하고 발표하기
• 4차 산업혁명이 바꿔갈 미래에 대해서 조사하고 전망해 보기
• 시스템 반도체의 원리와 우리나라의 기술의 전망에 대해서 발표하기
• ICT에 대해서 탐색하고 미래 전망에 대해서 보고서 작성하기

• 스마트폰, 태블릿, 스마트워치 등 디스플레이의 중요성이 부각되는 기술과 발전 방향에 대해 전망하기
• 홀로그래픽 디스플레이의 현재와 개발 방향에 대해서 알아보고 발표하기
• 가상현실, 증강현실, 대체현실의 차이와 연구동향에 대해 조사하고 탐구활동 보고서 쓰기
• 자율주행차 관련 기술과 빅데이터에 대해 탐구하고 소감문 작성
• 빅데이터에서 사용하는 수학에 대해서 탐구하고 소감문 작성
• 대학에서 배우는 아날로그 및 디지털 회로의 원리에 대해서 탐구하고 소감문 작성

<세특 탐구주제 확장 예시>
대학에서 배우는 교육과정은 학생이 선택한 전공에 따라 고교 교육과정보다 해당 과목을 보다 집중적으로 배우게 된다. 대학의 교육과정을 이해, 사고를 확장하고 고교 교과서와 매칭되는 부분을 찾아 탐색해 보자. 아래 교육과정에서 밑줄 그은 부분의 키워드를 주제로 탐구활동을 진행할 수 있다. 바로 이것이 전공적합성, 계열적합성, 진로역량에 부합하는 활동이다.

• 인공지능프로그래밍기초 = 프로그래밍에 대한 지식이 적은 전공학생을 대상으로 인공지능에서 가장 많이 활용되는 프로그래밍 언어인 파이썬의 기본 개념, 응용, 활용을 전달하고자 한다. 그 후, 데이터 및 인공지능 활용을 위한 기본적인 패키지와 시각화, 실제 데이터분석과 응용을 수행할 수 있는 강의를 제공하는 것을 목적으로 한다.

• 데이터사이언스를 위한 선형대수 = AI와 빅데이터 분석 방법론의 기초가 되는 행렬, 벡터공간과 벡터공간에서의 선형변환을 학습한다. 선형방정식, 행렬식, 실제n차원 벡터공간, 추상적 벡터공간 및 그공리, 선형독립, 벡터공간, 선형변환, 고유값 및 고유벡터의 솔루션의 행렬사용 및 적용, 행렬인수분해 및 직교성을 학습학고 이를 응용한 분석기술을 소개한다.

• 시스템보안= 인터넷의 보급으로 standalone의 시스템에서 인터넷 상의 원격 서버와 사용자 클라이언트 그리고 이 사이의 통신 프로토콜로 시스템은 진화하고 있다. 인터넷 기반의 시스템이 안전하게 통신할 수 있는 방법을 모색하고 이를 침해하는 취약점들에 대하여 학습한다. 소프트웨어, 통신프로토콜, 개인정보 등에 다양한 시각에서 취약한 부분들을 고찰하고 해결책을 모색한다.

• 빅데이터 입문 = 빅데이터의 의의와 기회, 그리고 한계 등을 정확히 이해하여, 각자의 관심 분야에 적합한 “빅데이터” 문제를 찾을 수 있는 능력을 배양하는 것이다. 이를 위해 빅데이터가 생성되는 환경의 변화와 기술적 배경을 배우고, 이미 다양한 분야에 적용된 응용사례를 공부하며, 각자 자신들의 관심 분야에서 가능한 새로운 의미 있는 응용 아이디어를 제안한다.

• 통계분석방법론 = 통계학이 현실 속에서 어떠한 문제를 해결할 수 있는지 살펴본다. 통계분석 과정에서 핵심적인 표본의 추출방법, 자료의 요약 및 정리, 이를 이용한 추론 방법 등을 살펴 볼 것이다. 또한 기본적인 자료분석 방법인 회귀분석, 분산분석, 범주형 자료분석 등을 다룬다. 또한 사례 분석 발표를 통한 프리젠테이션의 기회를 가진다.

• 데이터베이스 = 기본적으로 갖춰야 할 데이터베이스 활용 능력을 키우기 위하여 MS SQLServer를 활용하여 데이터베이스 시스템의 기본 개념과 관리툴의 활용방법을 익히고 다양한 인터넷 서비스를 구현하는데 필요한 데이터베이스와 관련된 기술을 습득하는 것을 목표로 한다. 또한, 데이터베이스 시스템 활용을 위한 SQL 구문의 이해, 데이터베이스 설계 방법과 툴의 활용, 데이터베이스 프로그래밍 기초 기술 및 데이터베이스 시스템 구축 설계 기초 등을 이해하는 것을 목표로 한다.

<자율활동 사례>
• 데이터 주제를 정해서 탐구활동 후 발표 또는 소감문 작성
• 빅데이터 관련 호기심을 해결하기 위한 탐구활동
• 학업 스트레스 관리를 위한 아이디어를 제시하고 발표함
• 소규모테마 교육여행으로 체험활동 경연대회
• 학교 체육대회나 학교 행사가 끝난 후 쓰레기를 줍는 등의 뒷정리를 모범적으로 수행
• 지필고사를 앞두고 학급전체 회의에 안건으로 멘토멘티를 만들도록 주도하고 적극적으로 참여함
• 자신이 취업할 분야 또는 창업하고 싶은 아이템 중에 하나를 선택해 독서하고 감상문 발표
• 스마트폰 애플리케이션을 기획하고 오픈소스를 활용해 제작해 학급활동에 기여

<동아리활동 사례>
• 빅데이터 관련 소비자 심리와 관련한 설문조사가 언론에 발표되면 분석한 결과에 대해서 자신의 의견을 담아 소감문 작성
• 빅데이터 관련한 CEO 롤모델이나 아이템을 찾아 소감문 작성
• ChatGPT로 빅데이터 변화에 대해 탐구하고 소감문 작성
• 빅데이터를 접목한 새로운 아이템을 출시한다면 어떤 기능이 좋을까에 대해서 생각하고 소감문 작성
• 빅데이터가 특정 산업에 미치는 영향에 대해서 탐구하고 소감문 작성
• 탐구 계획 및 데이터 분석 능력이 뛰어남을 보일 수 있는 활동을 할 것
• 동아리에서 특정한 지적 호기심을 찾아 탐구하고 추가로 발생되는 호기심을 독서나 연구자료 등으로 해결하고 과정과 결과를 담은 소감문을 작성

<진로활동 사례>
• 빅데이터학과의 커리큘럼 및 세특활동 주제탐구를 살펴보고 진학 전에 필요한 심화탐구 방향과 계획을 설계
• 사회문제는 소비자들의 이해를 위해 필수적인 것이므로 호기심을 발견하고 탐구해 소감문 작성
• 인공지능과 관련해 경영활동에 미치는 영향 및 변화에 대해 탐구하고 소감문 작성
• 학교생활을 편리하게 하기 위한 오픈 소스를 활용해 앱을 계획해보거나 개발
• 자신의 진출분야 관련 뉴스를 스크랩해서 정리하고 트렌드를 발표

• 지원하고 싶은 대학의 교수가 현재 발표한 연구 자료를 조사하고 소감문 작성
• 진로에 대한 의지를 확고히 할 수 있는 연구사례를 발표
• 새로 도입된 신지식 또는 신기술을 탐구하고 소감문 작성
• 미래 직업 사회의 변화를 알아보고 관련학과를 파악
• 통계와 빅데이터는 우리 생활 깊숙이 자리잡고 있으며 늘 활용하고 있다. 빅테이터와 통계를 생각해보자.

<봉사활동 사례>
학교에서 지정한 봉사활동, 자선 봉사 활동, 양로원 봉사 등

▶ 발전 가능성 키워주는 추천도서

*학생부 기록의 완결판! '대한민국 진로진학 가이드북' 출간! [배너 클릭!] 

빅데이터학과 진학 위한 입시정보

▶ 대학이 원하는 인재상
• 지식과 경험을 창조적으로 결합하는 창의 인재
• 데이터에 기반한 문제해결 능력과 활용을 하는 인재
• 정보 산업사회에 기여하는 실무능력을 갖춘 인재
• 글로벌 환경 변화 및 발전에 깊은 관심을 가지고 있는 인재
• 계량적 근거와 윤리적 의식을 통해 판단하고 의사를 결정하는 인재
• 빅데이터의 전문지식에 기반한 문제해결능력이 있는 인재
• 인류애를 바탕으로 세계인과 협력하는 글로벌 인재

▶ 학업역량 및 진로역량 핵심키워드
논리적 사고, 창의적 문제해결능력, 비판적 사고력, 응용력, 정보·기술 활용 능력, 의사소통 능력, 대안제시 능력, 자기주도, 분석력, 책임감, 합리적인 판단, 신뢰성, 객관성, 의견조율능력, 종합적 사고력, 효율성, 협업과 팀워크, 공감 능력, 리더십, 끈기, 문제해결 능력, 수리 능력, 글로벌 마인드

▶ 특기적성 체크리스트
특기적성 체크리스트는 이런 능력이 있는 학생에게만 적합하다는 의미가 아니라, 이런 능력을 몸에 익힐 수 있도록 학교에서 활동하면서 장점은 더 개발하고, 단점은 극복하는 연습을 하도록 하기 위함이다.

• 자연현상과 법칙에 대한 관심이 많다.
• 현상의 인과관계에 대한 탐구심이 뛰어나다.
• 자연현상의 법칙을 이용한 응용기술에 대한 관심이 많다.
• 논리적으로 사고하는 것을 즐긴다.
• 분석, 추리하는 능력이 남다르다.
• 창의적인 문제해결 능력을 갖추고 있다.
• 수학적인 탐구력과 논리적인 사고능력을 갖추고 있다.
• 폭넓은 분야에 대한 융합적 사고능력이 있다
• 유연하고 창의적인 시각을 가졌다

▶ 설치대학
설치대학은 기본적으로 <에듀진DB>에 있는 자료 중에 구분할 수 없는 계열모집단위는 제외하고 학과별 수시 모집 180개 대학을 대상으로 수록한 것이기에, 실제 설치대학은 더 있을 수 있다. 빅데이터학과는 전국 50개 대학에 설치되어 있다.

▶ 전형별 핵심 이해 사항   

▶ 학생부교과전형 등급컷
2023학년도 자료를 바탕으로 기본적으로 등급대별 순서대로 정리한 것으로써 대학의 반영방법까지 고려한 것은 아니다. 전형마다 등급컷은 다르다는 것을 이해하고 위의 <전형별 핵심 이해 사항>을 참고해 대학을 선택하면 된다.   

빅데이터학과 전공자의 진로ㆍ취업

▶ 빅데이터학과 하는 일  

▶ 필요 능력  

▶ 반도체학과 관련 자격증
데이터 분석 전문가(ADP), 데이터 분석 준전문가(ADsP), 사회조사 분석사 자격증, 정보처리기사, SQL 전문가(SQLP), 정보처리기사, 컴퓨터 활용 능력, 정보통신기사, 정보기술프로젝트관리전문가(IT-PMP), 소프트웨어자산관리사(C-SAM), 네트워크관리사, 정보기술자격(ITQ)시험, 데이터아키텍처, 리눅스마스터, 디지털정보활용능력(DIAT), 정보시스템감리사, RFID기술자격검정, e-TestProfessional, IEQ(인터넷윤리자격), 디지털포렌식전문가, 데이터분석, SW테스트전문가(CSTS)

▶ 취업 및 전망
<진출 직업>
빅데이터전문가, 데이터베이스개발자, 클라우드시스템엔지니어, 컴퓨터하드웨어기술자 및 연구원, 시스템소프트웨어개발자, IT 교육강사, 네트워크엔지니어, 사이버교육운영자, 의료정보시스템개발자, 정보보호전문가, 반도체공학기술자, 통신공학기술자 및 연구원, 신경회로망연구원, 블록체인전문가, 디지털포렌식수사관, 인공지능전문가, 무인자동차엔지니어, 생체인식전문가, 사물인터넷전문가, 스마트팜구축가 등

<빅데이터학과 취업률>
빅데이터학과 취업률은 평균 취업률 62% 보다 낮은 61.1%의 취업률을 기록하고 있다.

<취업처 및 전망>
향후 5년간 빅데이터 전문가의 일자리 규모는 증가할 전망이다. 빅데이터 및 분석 솔루션에 대한 투자 비중이 높을 것으로 예상되는 산업은 금융, 제조, 정부 및 공공, 전문 서비스 분야이다.

빅데이터는 관련 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등에 대한 파급효과가 크다. 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의 협업이 전제가 되어야 한다는 점에서도 발전 가능성이 크고, 이에 따라 빅데이터 전문가의 직업적 전망도 밝다. 빅데이터 전문가의 평균연봉은 4,455만원이다.  *[자료 : 워크넷(2021)]

다음은 빅데이터 관련 상장기업을 중심으로 최종취업분야를 정리한 일부이다.

*이 글은 '대한민국 진로진학 가이드북 1권 공학계열'에서 일부를 발췌한 것으로 전체 내용은 책을 통해 확인할 수 있다. 
 

*에듀진 기사 URL : http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=45264
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