AI 기본사회 구축을 선언한 대한민국, 제3차 디지털혁명을 의미한다. 1차 초고속인터넷망, 2차 모바일 출현, 3차 AI 기본사회 구축이다. 30년 전 한국이 경제적으로 일본을 이길 수 있다고 생각한 사람은 단 1명도 없었다. 그러나 기술시대에서 정보시대로 넘어오면서 주도권이 바뀌었다. 한국이 일본을 압도하기 시작했다. 이제 3차 디지털혁명이 될 AI 기본 사회 구축은 이전과는 완전히 다른 시대에 살게 할 것이다.

인공지능 연구원(AI Researcher)은 인공지능 기술을 연구·개발하여 새로운 알고리즘이나 모델을 만들고, 이를 실제 문제 해결에 적용하거나 이론적 기반을 확장하는 전문가로 머신러닝, 딥러닝 등의 알고리즘을 활용하여 자연어 처리, 컴퓨터비전과 같은 인공지능을 설계하고 구현한다.

◇ 유사명칭
인공지능 전문가, AI 연구원, AI 엔지니어, AI 과학자, AI 전문가, 기계학습 전문가, 머신러닝 엔지니어

◇ 주요 진출 및 취업처
로봇 설계, 게임, 재생에너지, 검색엔진, 빅데이터, 영상 및 음성인식 등 다양한 분야의 기업체 및 연구소

◇ 적합한 사람
ㆍ폭넓은 상상력을 바탕으로 인간과 로봇에 대하여 탐구하는 것을 좋아하는 사람
ㆍ인간의 사고와 행동에 대한 분석을 기반으로 하므로 다양한 관점에서 관찰하고 도전하는 사람
ㆍ인간의 뇌와 유사한 방식으로 새로운 지식을 떠올리는 인공지능을 만드는 데 필요한 논리적인 사고능력이 있는 사람

◇ 하는 일
ㆍ인간만이 갖고 있는 특징을 이해하고, 이를 바탕으로 컴퓨터와 로봇 등이 인간처럼 생각하고 결정을 내리도록 하는 기술을 개발
ㆍ기존 지식을 기계가 배우도록 한 뒤에 기계가 사람 대신 일하게 만드는 기술, 저장한 지식과 여러 지식을 연결해 새로운 지식을 발견하는 기술 등 지식을 학습하고 다른 지식을 이끌어 내는 기술을 개발
ㆍ신경망, 지식베이스시스템, 퍼지이론 등에 관한 연구를 수행
ㆍ자연어 처리, 패턴인식 등과 같은 시각 정보처리, 음성 정보처리에 관련된 소프트웨어를 연구
ㆍ C, C++, Java, Python, 델파이, 파워빌 등을 사용하여 시스템을 개발
ㆍ테스트를 통해 오류가 발견되면 수정 및 보완작업을 실시

◇ 필요역량
ㆍ지식: 컴퓨터의 구조 및 병렬계산을 위한 가속기의 이해, 전산학, 프로그래밍 언어(Python, C/C++, Julia, CUDA 등등), 기계학습과 인공신경망, 대수학 및 수치해석
ㆍ기술: 논리적 분석력, 수리력, 의사소통능력, 창의력
ㆍ태도: 개방성, 적극성, 끈기, 노력

◇ 경력개발방법
ㆍ관련 전공: 컴퓨터공학과, 정보공학과, 정보시스템과, 정보처리학과 등
ㆍ대학 교과목: 미적분, 선형대수학, 수리통계학, 자료구조와 알고리즘, 물리학 등
ㆍ대학 내 비교과프로그램: 인공지능 관련 동아리, 학회, 공모전, AI 경진대회 및 프로젝트 참여
ㆍ일경험: 기업 인턴십, 연구 프로젝트에 참여, 연구보조원(RA)등
ㆍ자기주도적 활동: 논문 리딩, 논문 스터디 진행, 최신 트렌드와 기술 공부 및 적용

◇ 주요 진입 과정
ㆍ진출자 전공 영역: 컴퓨터공학과, 정보공학과, 정보시스템과, 정보처리학과, 물리학과, 수학과, 심리학과, 신경생리학과 등
ㆍ경력경로: 공개채용 또는 특별채용을 통해 기업 및 연구소에 진출 가능

◇ 관련 정보처
ㆍ지능정보산업협회 http://www.k-ai.or.kr
ㆍ한국인공지능협회 http://www.koraia.org
ㆍ한국소프트웨어산업협회 https://www.sw.or.kr/

◇ 관심 청년을 위한 핵심 조언
데이터를 통해 문제를 발견하고, 문제해결을 위해 호기심을 갖고 스스로 질문하며 다양한 시도를 하는 것에 흥미를 느끼는 학생이라면 충분히 관심이 있을 만한 직업이다. 이공계에서도 다양한 문제나 현상을 설명하기 위해 수식으로 모델링하고, 다음에 유사한 문제나 현상이 발생할 때 이 모델을 적용하여 값을 도출하는 작업을 한다.

이처럼 데이터사이언티스트도 많은 양의 데이터를 분석해서 데이터를 이해하고 과거부터 현재까지의 문제들을 발견하는 일을 한다. 또한, 머신러닝 또는 딥러닝 기술을 통해 모델링해서 과거 데이터에 없는 새로운 데이터를 모델에 적용해 값을 추론하고 예측해서 나중에 발생 될 만한 문제를 감시하고 예방하는 일들을 한다.

인공지능 연구는 데이터 분석 기법 가운데 하나이므로 인공지능 연구에 관심이 있는 학생들이라면 기본적으로 데이터 분석가로서의 역량을 갖추는 것이 필요하다.

[참고=한국고용정보원/대학전공별 경력가이드]